定域完备性与独立不相干性假设

  次都是正面，请问下一次出现反面的概率是多少？一般的教科书答案就是概率还是，因为前面的随机事件与下一次事件是互不影响的。这实际是一个独立不相干假设，而人们往往都以为这是个论据。

  按常理讲，人们隐隐约约觉得，第六次出现反面的概率应该比一般的更大些才对。这就牵扯到定域完备性条件。大数定律的完备性条件是，随机事例次数N足够大。在实际应用中，“N足够大”是多大呢？在掷硬币试验中，如果我们大家都认为N=20次是足够大，那么当前面5次都是正面时，下一次出现反面的概率就是10/（20-5）=67%；如果N=100次是足够大，那么下一次出现反面的概率就是100*0.5/（100-5）=53%。显然，当N越大时，最后的结果与独立不相干假设的结果越接近。

  我们要预测的是实际发生值，可观测值。所以，在实践中，如果非让你猜第六次是正面还是反面，你应该猜是反面。因为，按照独立不相干性假设，正反面的概率都是，猜正反都一样；而按照定域完备性假设，反面出现的概率总是大于50%。所以，猜反面才是理性策略。

  仅从假设层面讲，独立不相干与定域完备性假设是仁者见仁智者见智的。再看另外一个案例。已知红灯亮的概率是，绿灯亮的概率是；如果前面连续5次都是红灯亮，那么第六次应该猜哪个灯亮呢？如果按照“独立不相干”假设，那么应猜红灯亮，因为概率是70%。如果按照“定域完备性N=10次”，那么红灯亮的概率就是（10*0.7-5）/（10-5）=0.4，小于，这就应该猜绿灯亮。

  显然，这两种看法都是有道理的。但在实际中，我们往往还是会选择“独立不相干”假设。因为定域完备性的N值不好确定。如果N=10，红灯亮的概率就降低为0.4。可如果N=20，红灯亮的概率就是（20*0.7-5）/（20-5）=0.6，虽然比一般的概率低，但还是大于0.5，所以还是该猜红灯亮。

  在股票投资的应用中，我们一般知道一个短周期20多个交易日，股价涨跌幅的分布是正态分布。但是，我们起先并不了解这一个短周期的期望值及标准差。如果，我们再加强假设，可以大体认为，上涨的短周期，期望值是每天，标准差是；下跌的短周期，期望值是-0.3%，标准差是1.8%。

  由于每天的标准差相比期望值太大，所以，即使我们大家都知道是一个上涨短周期，但是预测明天的涨跌幅仍然是（，+2.1%），非常不准确。当然，如果我们确信这是一个上涨短周期，我们也可以大智若愚的“期初买入，期末卖出”，一个月收益平均就是，这也相当不错。

  但是，对于下一个短周期是上涨还是下跌，一般很少有先见之明。这只能采取贝叶斯分析方法，走着瞧。比方说，前面连续几天都是股价上涨，涨幅超过+0.5%，就基本能预判这是一个上涨短周期；或者，忽然出现一天大涨+3%，也可以认为是上涨短周期的标志；或者，虽然出现股价连续下跌，但最大跌幅小于，这也是期望值为的标志。

  对于股价长期大势的判断，投资大师们都是先入为主。就是说，我认为，当前股价处于底部区域，未来几年或十年以内，必然会出现股价翻3倍。所以，一旦认定，那就是“越跌越买”的策略。在一个十年的长周期内，只做一次初态低价买入，目标价高价卖出。

  在一个上涨短周期，每天涨幅期望值，标准差，就预测每天涨幅，期望值是不好用的。但是，标准差可以用。如果认为+1X以外属于稀有事例，那么如果认为20天是一个定域完备性条件。那么，就应该有3天大涨及3天大跌出现。

  这就是后发制人。如果曾经出现过股价3天大涨+2%以上的交易日，那么后面几天，在这个短周期以内，就应该是下跌回调或者不涨了。或者说，假如慢慢的出现过6天大涨+1%以上，也可以认为，局部顶部已然浮现，后面会大概率下跌回调。

  同理，即使处于下跌的短周期，期望值为-0.3%，如果已然浮现连续3天大跌超过-2%或6天超过-1%以上，那么也基本意味着局部底已然浮现了，后面至少要反弹几天才对。

  不过，这都属于细枝末节。如果我们先预判下个月股价会上涨，那么我们大家可以在月初买入，期间涨至+6%以上时，可以适当减仓或清仓。

  而如果没有预判上涨，那么只能等到出现一根+3%大阳线，再右侧买入，这时的上升空间就已经不多了。而买入后，倘若股价迟滞不前，或者突然回调-2%，这就干扰了我们的上涨或下跌方向判断，容易举棋不定。

  一般的策略应该是，先预判上涨，拿出部分资金做多。如果，后面股价果然上涨，那么就持股待涨。如果，后面股价下跌，只是回调的迹象，那就补仓继续做多；如果是下跌的迹象，那么就止损退出。当然，具体是补仓还是止损，这就得见机行事了。返回搜狐，查看更加多