ChatGPT 再次成为焦点：学生放弃导师改用 ChatGPT 自学！科技与狠活席卷高校？

  知名高等教育规划平台最近的一项调查显示，学生和家长越来越喜欢使用 ChatGPT 而不是真人导师来进行学习了。

  据外媒报道，近日，知名高等教育规划平台 的一项 调查显示，学生和家长越来越喜欢使用 ChatGPT 而不是真人导师来进行学习了。

  调查结果为，学生对教育援助的看法发生了重大的转变。在最近的学年中，85% 的高中生和大学生同时使用了 ChatGPT 和传统辅导课程，他们断言 ChatGPT 作为一种学习工具在有效性上超越了传统辅导。

  同样，96% 的学龄儿童的父母也持有这种观点，他们坚信使用 ChatGPT 来进行学习可以为他们的后代带来更好的效果。

  对 ChatGPT 的这种信心导致了一个显著的转变：39% 的学生和 30% 的家长已经完全用这个人工智能平台取代了他们的辅导课程。

  接受调查的家长确信，ChatGPT 的纠错能力有助于孩子获得更准确的学习体验。他们还报告称，他们的孩子更喜欢使用该软件来进行口语练习，从而显著改善了结果。

  “学生和他们的父母认为，ChatGPT 是一种非常高效的学习工具，比传统辅导更方便、更高效，以至于许多人实际上已经放弃了辅导课程，转而使用 ChatGPT。”

  Intelligent.com 的高等教育顾问、伊萨卡学院战略传播教授 Diane Gayeski 在接受 VentureBeat 采访时表示。“家长们认为 ChatGPT 是一个很着迷的导师，因为它免费、随时可用，而且回答问题迅速。它非常擅长提供基本概念，甚至是提供代数、地理和外语等常见主题的练习题。”

  这项研究收集了来自 3017 名高中生和大学生以及 3234 名年轻学生家长的反馈。在这些参与者中，有 801 人来自美国。

  对于学生受访者，采用了严格的人口统计过滤器，以确保他们的年龄在 16 至 24 岁之间，并确保他们在就业状况方面将自己定位为“学生”。至于父母，受访者也经过了严格的人口统计过滤，以确认他们至少有一个孩子，接着进行了初步筛查，以核实他们至少有一个读小学、初中或高中的孩子。

  报告显示，几乎所有的学生都用 ChatGPT 来代替了一些辅导课程。十分之九的学生表示更喜欢使用 ChatGPT 来进行学习，而不是跟随导师一起学习。

  此外，调查的最终结果还强调，在将 ChatGPT 纳入日常学习后，95% 的学生和家长受访者都看到了学习成绩的提高。

  ChatGPT 主要取代了数学和“硬”科学（如化学、生物学）等学科的辅导课程。

  “这原因是这些学科往往是技术性的，概念更难，而 ChatGPT 可以为这些类型的问题提供清晰、提炼的答案，这能够在一定程度上帮助学生掌握复杂的概念。”Intelligent.com 的 Gayeski 告诉 VentureBeat。“当然，这是假设学生有足够的背景知识来给 ChatGPT 提供正确类型的 prompt。”

  Gayeski 指出，尽管调查清楚地表明了 ChatGPT 的受欢迎程度，但专家们一致认为，它在短期内不会长期完全取代导师。

  “ChatGPT 没办法完成有经验的真人导师能做的所有事情，因为它依赖于用户输入良好的 prompt。例如，如果我很难结合意大利动词，我可能会要求它进行一些练习。但真人导师是教授某个主题的专家。”Gayeski 说道。“他们了解该问什么样的问题来评估学习者对内容的掌握程度，他们也可以诊断学生的错误理解并提供具体的反馈。”

  她强调，真人导师拥有关于标准化考试中普遍的问题类型的宝贵知识，并明白他们所在学区各科教师对作业的期望。

  Gayeski 解释道：“导师可以为 15 岁的儿童量身定做示例。然而，虽然 ChatGPT 也能够给大家提供此类示例，但用户一定要具有有效表达请求的技能。”

  她怀疑，一个不喜欢生物学的青少年是否会擅长制定 prompt，由此产生引人入胜的内容，并有效地评估他们对主题的掌握程度。

  Gayeski 补充道：“通常，学生们在课堂上很吃力，因为他们没办法预测老师可能会问什么样的问题来评估他们的知识。这就是怎么回事我们大家常常会听到学生们说，他们为了考试而努力学习，但仍然考得不好。在某些情况下，老师们希望从他们使用的文本中获得非常直接的术语或列表，而 ChatGPT 没办法做到这一点。”

  她强调，尽管 95% 的学生和家长受访者报告称，自从将 ChatGPT 纳入到他们的学习日程后，成绩有所提高，但真人导师在提供结构方面仍发挥着至关重要的作用。

  “这就是为什么许多人在健身房使用私人教练的原因——这并不一定是因为他们不知道怎么锻炼或使用器械，而是因为预约可以让人们从教练那里获得积极的反馈和鼓励，从而坚持住，培养毅力。”Gayeski 说到。“为了获得有效的结果，ChatGPT 完全依赖于用户输入良好的 prompt。学生一定要具有足够的背景知识才能给 ChatGPT 提供正确类型的 prompt。”

  ChatGPT 的诞生打响了现代 AI 军备竞赛的第一枪。以 GPT-4、ChatGTP、Bard 等为代表的大语言模型在全球各界引起了广泛关注。结合 ChatGPT 的底层技术逻辑，未来中短期内 ChatGPT 产业化的方向大致有四类：即智能客服、文字模态的 AIGC 应用、代码开发相关工作以及图像生成。其中，最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。那么，想要将 LLM 大语言模型与智能客服产品做结合，或者将前者落地于 ToB SaaS 应用软件领域，该如何着手搭建技术栈？AIGC 大模型在智能客服产品中该如何落地？

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